52 - Deep Learning - Segmentation and Object Detection Part 2/ClipID:18729 vorhergehender Clip nächster Clip

Die automatischen Untertitel, die mit Whisper Open AI in diesem Video-Player (und im Multistream-Video-Player) generiert werden, dienen der Bequemlichkeit und Barrierefreiheit. Es ist jedoch zu beachten, dass die Genauigkeit und Interpretation variieren können. Für mehr Informationen lesen Sie bitte die FAQs (Absatz 14)
Aufnahme Datum 2020-06-28

Kurs-Verknüpfung

Deep Learning - Plain Version

Zugang

Frei

Sprache

Englisch

Einrichtung

Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)

Produzent

Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)

Deep Learning - Segmentation and Object Detection Part 2

In this video, we discuss ideas on how to improve on image segmentation. In particular skip connections as used in the U-Net have been applied very successfully here. Also, we, look into other advanced methods such as stacked hourglasses, convolutional pose machines, and conditional random fields in combination with deep learning.

Additional References
nnU-Net: Self-adapting Framework for U-Net-Based Medical Image Segmentation
X-ray-transform Invariant Anatomical Landmark Detection for Pelvic Trauma Surgery

Further Reading:
A gentle Introduction to Deep Learning

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