Planning I: Framework 16.3 - The STRIPS Planning Formalism/ClipID:26896 vorhergehender Clip nächster Clip

Die automatischen Untertitel, die mit Whisper Open AI in diesem Video-Player (und im Multistream-Video-Player) generiert werden, dienen der Bequemlichkeit und Barrierefreiheit. Es ist jedoch zu beachten, dass die Genauigkeit und Interpretation variieren können. Für mehr Informationen lesen Sie bitte die FAQs (Absatz 14)
Aufnahme Datum 2020-12-19
Video Multistream Player CC Clip iFrame Code

Kurs-Verknüpfung

Artificial Intelligence (AI-1) WS 2020

Lehrende(r)

Prof. Dr. Michael Kohlhase

Zugang

Frei

Sprache

Englisch

Einrichtung

Professur für Wissensrepräsentation und -verarbeitung

Produzent

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Format

Vorlesung

Kontext

Ringvorlesung

Typ

universitäre Vorlesung

The idea, syntax and semantics of the STRIPS planning formalism as well as some examples. 

Nächstes Video in Kapitel

Planning I: Framework 16.4 - Partial-Order Planning
Kohlhase, Michael
Prof. Dr. Michael Kohlhase
2021-01-26
Frei
Planning I: Framework 16.5 - The PDDL Language
Kohlhase, Michael
Prof. Dr. Michael Kohlhase
2020-12-19
Frei
Planning I: Framework 16.6 - Planning Complexity
Kohlhase, Michael
Prof. Dr. Michael Kohlhase
2020-12-19
Frei
Planning I: Framework 16.7 - Conclusion
Kohlhase, Michael
Prof. Dr. Michael Kohlhase
2020-12-19
Frei
Planning II: Algorithms 17.1 - Introduction
Kohlhase, Michael
Prof. Dr. Michael Kohlhase
2020-12-19
Frei

Mehr Videos aus der Kategorie "Technische Fakultät"

8 - Übung zu Sensorik
2024-12-19
Studon
geschützte Daten  
10 - Grundlagen der Informatik
2024-12-20
Studon
geschützte Daten  
10 - Informatische Werkzeuge in den Geistes- und Sozialwissenschaften I
2024-12-20
Frei
freie Daten  
20 - Artificial Intelligence I
2024-12-19
Frei
freie Daten  
52 - Beyond the Patterns - Prof. Dr. Xiaochun Lai (Shanghai Tech University) – A Physics-ASIC Architecture-Driven Deep Learning Detector Model Under Limited Data — for X-ray Photon-Counting CT
2024-12-19
Frei
freie Daten  
20 - Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik)
2024-12-19
Studon
geschützte Daten