Chapter 25. Learning from Observations 7.9 - 25.6. Computational Learning Theory (Part 1)/ClipID:30377 vorhergehender Clip nächster Clip

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Aufnahme Datum 2021-03-30
Video Multistream Player CC Clip iFrame Code

Kurs-Verknüpfung

Artificial Intelligence (AI-2) SS 2021

Lehrende(r)

Prof. Dr. Michael Kohlhase

Zugang

Frei

Sprache

Englisch

Einrichtung

Professur für Wissensrepräsentation und -verarbeitung

Produzent

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Format

Vorlesung

Typ

universitäre Vorlesung

The idea of PAC Learning is explained. Also, sample complexity and how to escape it is discussed. 

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