Chapter 25. Learning from Observations 7.16 - 25.8. Artificial Neural Networks (Part 3)/ClipID:30384 vorhergehender Clip nächster Clip

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Aufnahme Datum 2021-03-30
Video Multistream Player CC Clip iFrame Code

Kurs-Verknüpfung

Artificial Intelligence (AI-2) SS 2021

Lehrende(r)

Prof. Dr. Michael Kohlhase

Zugang

Frei

Sprache

Englisch

Einrichtung

Professur für Wissensrepräsentation und -verarbeitung

Produzent

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Format

Vorlesung

Typ

universitäre Vorlesung

Perceptron learning compared to Decision Tree Learning. Introduction of Multilayer perceptrons and their expressiveness. Also, the Output Layer and Hidden Layers for Learning in Multilayer Networks are explained. 

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