12 - Session 12/ClipID:33253 vorhergehender Clip nächster Clip

Schlüsselworte: Sparse Recovery Compressive Sensing Compressed Sensing Sparse Rocovery Basis Pursuit LASSO Orthogonal Matching Pursuit Compressive Sampling Matching Pursuit Subspace Pursuit Iterative Thresholding Algorithms Least-Squares Method
Aufnahme Datum 2021-05-21

Kurs-Verknüpfung

Compressive Sensing [Summer 2021]

Lehrende(r)

Ali Bereyhi

Zugang

IdM-Anmeldung

Sprache

Englisch

Einrichtung

Lehrstuhl für Digitale Übertragung

Produzent

Lehrstuhl für Digitale Übertragung

Format

Vorlesung

Typ

universitäre Vorlesung

This is the record of Session 12 given on Friday, May 21, 2021. In this session, we continue with our discussions of Noisy Sparse Recovery. We formulate the Regularized LS method with l0-norm as the optimal LS-based sparse recovery. We then go for l1-norm regularization. The second half of the session discusses the solution to Assignmemnt 2.

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