Feed Forward Neural Networks 4.14 - Deep Learning 4 Beginners - Feed Forward Neural Networks 3/ClipID:34379 vorhergehender Clip nächster Clip

Aufnahme Datum 2021-06-15

Kurs-Verknüpfung

Deep Learning 4 Beginners

Lehrende(r)

Prof. Dr. Andreas Maier

Zugang

Studon

Sprache

Englisch

Einrichtung

Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)

Produzent

Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)

Format

Vorlesung

Kontext

Ringvorlesung

Typ

universitäre Vorlesung

Nächstes Video in Kapitel

Feed Forward Neural Networks 4.15 - Deep Learning 4 Beginners - Feed Forward Neural Networks 4
Maier, Andreas
Prof. Dr. Andreas Maier
2021-06-15
Studon
Loss Functions and Optimization 5.16 - Deep Learning 4 Beginners - Loss Functions and Optimization 1
Maier, Andreas
Prof. Dr. Andreas Maier
2021-06-15
Studon
Loss Functions and Optimization 5.17 - Deep Learning 4 Beginners - Loss Functions and Optimization 2
Maier, Andreas
Prof. Dr. Andreas Maier
2021-06-15
Studon
Loss Functions and Optimization 5.18 - Deep Learning 4 Beginners - Loss Functions and Optimization 3
Maier, Andreas
Prof. Dr. Andreas Maier
2021-06-15
Studon
Activation Functions and Convolutional Neural Networks 6.19 - Deep Learning 4 Beginners - Activations Convolutions Pooling 1
Maier, Andreas
Prof. Dr. Andreas Maier
2021-06-15
Studon

Mehr Videos aus der Kategorie "Technische Fakultät"

8 - Übung zu Sensorik
2024-12-19
Studon
geschützte Daten  
10 - Grundlagen der Informatik
2024-12-20
Studon
geschützte Daten  
10 - Informatische Werkzeuge in den Geistes- und Sozialwissenschaften I
2024-12-20
Frei
freie Daten  
20 - Artificial Intelligence I
2024-12-19
Frei
freie Daten  
52 - Beyond the Patterns - Prof. Dr. Xiaochun Lai (Shanghai Tech University) – A Physics-ASIC Architecture-Driven Deep Learning Detector Model Under Limited Data — for X-ray Photon-Counting CT
2024-12-19
Frei
freie Daten  
20 - Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik)
2024-12-19
Studon
geschützte Daten