20 - Session 20/ClipID:39853 vorhergehender Clip nächster Clip

Schlüsselworte: coding Information entropy Bayesian Inference Mutual Information Information Theory Shannon's Theorems Channel Capacity Message Passing Sum-Product Algorithm Source Coding Channel Coding
Aufnahme Datum 2022-01-10

Kurs-Verknüpfung

Information Theory and Coding [Winter 2021-2022]

Lehrende(r)

Ali Bereyhi

Zugang

IdM-Anmeldung

Sprache

Englisch

Einrichtung

Lehrstuhl für Digitale Übertragung

Produzent

Lehrstuhl für Digitale Übertragung

Format

Vorlesung

Kontext

Nachgefragt

Typ

universitäre Vorlesung

This is the recording of Session 20, given on Monday, Jan 10, 2022. In this session, we learn the Gaussian channel. To calculate its capacity, we study the concept of differential entropy and learn how to deal with continuous random variables in information theory. This session is partially consistent with Chapter 11.

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