Die Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) hat ihre High-Performance-Computing-(HPC)-Ressourcen mit der Beschaffung eines neuen Supercomputers, der speziell auf klassische numerische Simulationen und neue Anwendungen im Bereich des Maschinellen Lernens abgestimmt ist, weiter ausgebaut. Das System steht Forschenden der FAU sowie aus ganz Deutschland zur Verfügung. Um eine optimale Abdeckung breiter Forschungsfelder zu garantieren und zusätzlich eine Spezialisierung auf Schwerpunktthemen der FAU und des NHR@FAU zu erlauben, umfasst das neue System einen „klassischen“ Parallelrechner mit über 900 Rechenknoten, ein AI/ML-Modul aus mehr als 150 NVIDIA A100 GPGPUs, die den stark wachsenden Bedarf auf den Gebieten der Künstlichen Intelligenz (Artificial Intelligence, kurz AI) und des Maschinellen Lernens (Machine Learning, kurz ML) abdecken sowie ein Molekulardynamik-Modul, das mit rund 300 NVIDIA A40 GPGPUs insbesondere auf atomistische Simulationen zugeschnitten ist. Mit einer sehr leistungsfähigen Hardwarekonfiguration sowie moderner direkter Flüssigkeitskühlung ist darüber hinaus ein energieeffizienter Betrieb des Systems sicherstellt.
Das Zentrum für Nationales Hochleistungsrechnen Erlangen (NHR@FAU) wurde zum 1.1.2021 an der FAU über eine Bund-Länder-Finanzierung für die Beschaffung und den Betrieb nationaler Hochleistungsrechner eingerichtet. Darüber hinaus beschafft und betreibt das NHR@FAU die lokalen HPC-Ressourcen der FAU.