10 - Lecture 09 - Gradient descent & conjugate gradient method/ClipID:42838 vorhergehender Clip nächster Clip

Aufnahme Datum 2022-06-20

Kurs-Verknüpfung

Iter_Meth_SB 2022

Lehrende(r)

PD Dr. Raphael Schulz

Zugang

Passwort

Sprache

Englisch

Einrichtung

Lehrstuhl für Angewandte Mathematik (Modellierung und Numerik)

Produzent

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Format

Vorlesung

Typ

universitäre Vorlesung

Nächstes Video

11 - Lecture 10 - Error estimates for the CG method
Schulz, Raphael
PD Dr. Raphael Schulz
2022-06-22
Passwort
12 - Lecture 11 - PCG & GMRES method
Schulz, Raphael
PD Dr. Raphael Schulz
2022-06-30
Passwort
13 - Lecture 12 - Newton method
Schulz, Raphael
PD Dr. Raphael Schulz
2022-07-07
Passwort
14 - Lecture 13 - Modified Newton methods
Schulz, Raphael
PD Dr. Raphael Schulz
2022-07-21
Passwort

Mehr Videos aus der Kategorie "Naturwissenschaftliche Fakultät"

11 - Mathematik für Physikstudierende C
2024-11-21
Studon
geschützte Daten  
10 - Lineare Algebra I
2024-11-20
Studon
geschützte Daten  
11 - Vorlesung 11 (Dezimaldarstellung, Überabzählbarkeit der reellen Zahlen)
2024-11-20
IdM-Anmeldung
geschützte Daten  
5 - Shocks and particle acceleration in the Milky Way under the gamma-ray eye
2024-11-20
IdM-Anmeldung
geschützte Daten  
12 - Mathematik für Ingenieure C3
2024-11-20
Studon
geschützte Daten  
11 - Mathematik für Ingenieure A1
2024-11-19
Studon
geschützte Daten