Linear and Logistic Regression 2.7 - Linear Regression Optimization (3/3)/ClipID:44070 vorhergehender Clip nächster Clip

Aufnahme Datum 2022-10-14

Kurs-Verknüpfung

Machine Learning for Engineers I

Lehrende(r)

Prof. Dr. Björn Eskofier

Zugang

Studon

Sprache

Englisch

Einrichtung

Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Datenanalytik

Produzent

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Format

Vorlesung

Typ

universitäre Vorlesung

Nächstes Video in Kapitel

Linear and Logistic Regression 2.8 - Basis Functions
Eskofier, Björn
Prof. Dr. Björn Eskofier
2022-10-16
Studon
Linear and Logistic Regression 2.9 - Logistic Regression Motivation
Eskofier, Björn
Prof. Dr. Björn Eskofier
2022-10-14
Studon
Linear and Logistic Regression 2.10 - Logistic Regression The Logistic Model
Eskofier, Björn
Prof. Dr. Björn Eskofier
2022-10-14
Studon
Linear and Logistic Regression 2.11 - Logistic Regression Optimization
Eskofier, Björn
Prof. Dr. Björn Eskofier
2022-10-14
Studon
Linear and Logistic Regression 2.12 - Overfitting & Underfitting
Eskofier, Björn
Prof. Dr. Björn Eskofier
2022-10-14
Studon

Mehr Videos aus der Kategorie "Technische Fakultät"

3 - Robotics 2 - Exercise 5
2024-11-21
Studon
geschützte Daten  
4 - Übung zu Sensorik
2024-11-21
Studon
geschützte Daten  
12 - Artificial Intelligence I
2024-11-21
Frei
freie Daten  
8 - Halbleitertechnik II - CMOS Technik (HL II) WS2024/2025
2024-11-22
Passwort / Studon
geschützte Daten  
10 - Lecture 09 - Computational Fluid Dynamics 1 (CFD1)
2024-11-21
IdM-Anmeldung
geschützte Daten  
12 - Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik)
2024-11-20
Studon
geschützte Daten