• Grundlagen der Modellierung

• Datenmodellierung am Beispiel Entity-Relationship-Modell

• Modellierung objektorientierter Systeme am Beispiel UML

• Relationale Datenmodellierung und Anfragemöglichkeiten

• Grundlagen der Metamodellierung

• XML

• Multidimensionale Datenmodellierung

• Domänenmodellierung und Ontologien

Lernziele und Kompetenzen:

Die Studierenden:

• definieren grundlegende Begriffe aus der Datenbankfachliteratur

• erklären die Vorteile von Datenbanksystemen

• erklären die verschiedenen Phasen des Datenbankentwurfs

• benutzen das Entity-Relationship Modell und das erweiterte Entity-Relationship Modell zur semantischen Datenmodellierung

• unterscheiden verschiedene Notationen für ER-Diagramme

• erläutern die grundlegenden Konzepte des relationalen Datenmodells

• bilden ein gegebenes EER-Diagramm auf ein relationales Datenbankschema ab

• erklären die Normalformen 1NF, 2NF, 3NF, BCNF und 4NF

• definieren die Operationen der Relationenalgebra

• erstellen Datenbanktabellen mit Hilfe von SQL

• lösen Aufgaben zur Datenselektion und Datenmanipulation mit Hilfe von SQL

• erklären die grundlegenden Konzepte der XML

• erstellen DTDs für XML-Dokumente

• benutzen XPATH zur Formulierung von Anfragen an XML-Dokumente

• definieren die grundlegenden Strukturelemente und Operatoren des multidimensionalen Datenmodells

• erklären Star- und Snowflake-Schema

• benutzen einfache UML Use-Case Diagramme 

• benutzen einfache UML-Aktivitätsdiagramme

• erstellen UML-Sequenzdiagramme

• erstellen einfache UML-Klassendiagramme

• erklären den Begriff Meta-Modellierung

• definieren den Begriff der Ontologie in der Informatik

• definieren die Begriffe RDF und OWL