Die Vorlesung Grundlagen der Computerlinguistik 2 wird asynchron in Form von Screencasts von je 45–60 Minuten Dauer bereitgestellt.
Grundlagen der Computerlinguistik 2 2021 /KursID:2301
- Letzter Beitrag vom 2021-07-05
Schlüsselworte: wahrscheinlichkeitstheorie Computerlinguistik
Zugehörige Einzelbeiträge
Folge
Titel
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1
Regeln vs. Erfahrung
Prof. Dr. Stefan Evert
2021-04-19
IdM-Anmeldung
00:57:06
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2
Wahrscheinlichkeiten & Korpora
Prof. Dr. Stefan Evert
2021-04-26
IdM-Anmeldung
00:46:37
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3
N-Gramm-Modelle
Prof. Dr. Stefan Evert
2021-05-03
IdM-Anmeldung
00:39:49
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4
Überanpassung & Regularisierung
Prof. Dr. Stefan Evert
2021-05-10
IdM-Anmeldung
01:03:24
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5
Evaluation & Tuning
Prof. Dr. Stefan Evert
2021-05-20
IdM-Anmeldung
00:46:08
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6
HMM & Tagging
Prof. Dr. Stefan Evert
2021-05-25
IdM-Anmeldung
00:46:44
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7
Generative graphische Modelle
Prof. Dr. Stefan Evert
2021-05-31
IdM-Anmeldung
00:32:01
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8
Probabilistische kontextfreie Grammatiken (PCFG)
Prof. Dr. Stefan Evert
2021-06-07
IdM-Anmeldung
00:43:48
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9
Maschinelles Lernen in der Computerlinguistik
Prof. Dr. Stefan Evert
2021-06-15
IdM-Anmeldung
00:41:06
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10
Maschinelle Lernverfahren
Prof. Dr. Stefan Evert
2021-06-29
IdM-Anmeldung
00:44:55
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11
Lexikalische Semantik
Prof. Dr. Stefan Evert
2021-06-29
IdM-Anmeldung
00:45:16
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12
Deep Learning & Distributionelle Semantik
Prof. Dr. Stefan Evert
2021-07-05
IdM-Anmeldung
00:49:48
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2024-02-06
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