(Empfohlene) Voraussetzungen:
Solides Hintergrundwissen in Ingenieurmathematik und einer höheren Programmiersprache (vorzugsweise C/C++)
Inhalt:
- Einführung in Mehrgitterverfahren
- Theorie und Anwendung der Methode der finiten Elemente
- Strukturmechanik, vor allem Probleme im Zusammenhang mit linearer Elastizität
- Fluiddynamik, insbesondere Navier Stokes Gleichungen und Lattice Boltzmann Verfahren
Lernziele und Kompetenzen:
Die Studenten
- lernen verschiedene numerische Verfahren zum Lösen partieller Differentialgleichungen kennen
- lernen grundlegende Kenntnisse zur Implementierung der entsprechenden Algorithmen
Literatur:
- Briggs, Henson, McCormick, A Multigrid Tutorial. SIAM, ISBN 0-89871-462-1.
- Härdtlein, Advances in Simulation: Moderne Expression Templates Programmierung. SCS, ISBN 978-3-936150-51-3.
- Strang, Fix, An Analysis of the Finite Element Method. Wellesley-Cambridge Press, ISBN 0-9614088-8-X.
- Axelsson, Barker, Finite Element Solution of Boundary Value Problems. Siam, ISBN 0-89871-499-0.
- Braess, Finite Elemente. Springer, ISBN 3-540-61905-4.
- Braess, Finite elements. Cambridge University Press, ISBN 0521011957.
- Großmann, Roos, Numerik partieller Differentialgleichungen. Teubner, ISBN 3-519-02089-0.
- Großmann, Roos, Numerische Behandlung partieller Differentialgleichungen. Teubner, ISBN 3-519-22089-X.
- Grossmann, Roos, Stynes, Numerical treatment of partial differential equations. Springer, ISBN 978-3-540-71582-5.
Weitere Informationen:
Schlüsselwörter: Mehrgitterverfahren, Finite Elemente, Adaptive Gitter, Computational methods in structural mechanics and fluid dynamics
