Seminar Advanced Deep Learning [ADL] WiSe21/22 /KursID:2933
- Letzter Beitrag vom 2022-02-11
Zugehörige Einzelbeiträge
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1
Jing Ye - Interpretable and Explainable AI
Prof. Eva Katharina Breininger
2021-12-06
IdM-Anmeldung
00:50:13
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2
Juilee Kulkami - Privacy-Preserving and Federated Learning
Prof. Eva Katharina Breininger
2022-01-27
IdM-Anmeldung
00:39:55
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3
Sherwin Sharifi - Causal Deep Learning
Prof. Eva Katharina Breininger
2022-01-27
IdM-Anmeldung
00:45:31
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4
Sheetal Bhat - Active Learning and Human-in-the-Loop Deep Learning
Prof. Eva Katharina Breininger
2022-01-31
IdM-Anmeldung
00:48:48
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5
Niloufar Ramezanzadegan - Back to Multi-Layer-Perceptron
Prof. Eva Katharina Breininger
2022-02-01
IdM-Anmeldung
00:45:46
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6
Fabian Löbel - Diffusion Models
Prof. Eva Katharina Breininger
2022-02-02
IdM-Anmeldung
00:39:02
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7
Jonas Beyer - Geometric Deep Learning
Prof. Eva Katharina Breininger
2022-02-10
IdM-Anmeldung
00:44:24
Folien
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8
Lukas Heinlein - Neural Rendering
Prof. Eva Katharina Breininger
2022-02-11
IdM-Anmeldung
00:44:46
Folien
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2022-02-13
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2020-11-10
IdM-Anmeldung / Studon
Prof. Eva Katharina Breininger
Vorlesung
2019-01-29
Frei
Prof. Eva Katharina Breininger
2020-02-19
Frei / IdM-Anmeldung / Studon