Data Science: Datenauswertung 2024/2025 /KursID:3985
- Letzter Beitrag vom 2024-11-19
Schlüsselworte: Statistik Datenanalyse Machine Learning Daten

Einrichtung

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Aufzeichnungsart

Vorlesungsreihe

Sprache

Deutsch

Der Kurs vermittelt Grundlagen aus dem Bereich der deskriptiven Statistik ("Wie kann man Daten auswerten, um Sachverhalte zu beschreiben?") und des Maschinellen Lernens ("Wie kann man datengetrieben Muster in großen Datensätzen erkennen oder Variablen prognostizieren?"). Wir hoffen, dass wir Sie mit unserem Angebot - inkl. vieler Beispiele für Anwendungen in verschiedenen Bereichen der BWL und VWL - für Statistik begeistern können.

Zugehörige Einzelbeiträge

Folge
Titel
Lehrende(r)
Aktualisiert
Zugang
Dauer
Medien
1
Vorlesung 01 - Überblick und Organisatorisches
Prof. Dr. Jonas Dovern
2024-10-22
IdM-Anmeldung
01:18:01
2
Vorlesung 02- Daten, Merkmale, Skalen und Häufigkeiten
Prof. Dr. Jonas Dovern
2024-10-24
IdM-Anmeldung
01:21:36
3
Vorlesung 03 - Darstellung von Merkmalsverteilungen
Prof. Dr. Jonas Dovern
2024-10-29
IdM-Anmeldung
01:23:52
4
Vorlesung 04 - Maßzahlen der Lage
Prof. Dr. Jonas Dovern
2024-10-31
IdM-Anmeldung
01:22:49
5
Vorlesung 05 - Weitere Maßzahlen
Prof. Dr. Jonas Dovern
2024-11-05
IdM-Anmeldung
01:27:44
6
Vorlesung 06 - Konzentrationsmaße
Prof. Dr. Jonas Dovern
2024-11-07
IdM-Anmeldung
01:23:34
7
Vorlesung 07 - Multivariate Häufigkeiten
Prof. Dr. Jonas Dovern
2024-11-12
IdM-Anmeldung
01:26:39
8
Vorlesung 08 - Kovarianz/Korrelation
Prof. Dr. Jonas Dovern
2024-11-19
IdM-Anmeldung
01:30:59

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2024-09-05
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