Linear and Logistic Regression 2.6 - Lecture 2: Motivation/ClipID:31849 vorhergehender Clip nächster Clip

Schlüsselworte: machine learning
Aufnahme Datum 2021-04-27

Kurs-Verknüpfung

Machine Learning for Engineers I

Lehrende(r)

Prof. Dr. Björn Eskofier

Zugang

Studon

Sprache

Englisch

Einrichtung

Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Datenanalytik

Produzent

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Format

Vorlesung

Kontext

VHB

Typ

universitäre Vorlesung

Nächstes Video in Kapitel

Linear and Logistic Regression 2.7 - Lecture 2: Linear Regression - Overall Picture
Eskofier, Björn
Prof. Dr. Björn Eskofier
2021-04-27
Studon
Linear and Logistic Regression 2.8 - Lecture 2: Linear Regression - Model
Eskofier, Björn
Prof. Dr. Björn Eskofier
2021-04-27
Studon
Linear and Logistic Regression 2.9 - Lecture 2: Linear Regression - Optimization
Eskofier, Björn
Prof. Dr. Björn Eskofier
2021-04-27
Studon
Linear and Logistic Regression 2.25 - Lecture 2: Linear Regression - Basis Functions
Eskofier, Björn
Prof. Dr. Björn Eskofier
2021-06-21
Studon
Linear and Logistic Regression 2.26 - Lecture 2: Logistic Regression - Motivation
Eskofier, Björn
Prof. Dr. Björn Eskofier
2021-06-21
Studon

Mehr Videos aus der Kategorie "Technische Fakultät"

10 - Werkstoffkunde und Technologie der Metalle
2025-01-17
Passwort
geschützte Daten  
9 - Cyber-physical Systems (Übung), Wintersemester 2024/25
2025-01-17
Studon
geschützte Daten  
7 - Robotics 2 - Exercise 9
2025-01-16
Studon
geschützte Daten  
11 - Grundlagen der Informatik
2025-01-20
Studon
geschützte Daten  
11 - Robot mechanisms and user interfaces
2025-01-20
IdM-Anmeldung
geschützte Daten  
12 - Informatische Werkzeuge in den Geistes- und Sozialwissenschaften I
2025-01-17
Frei
freie Daten